工业控制系统中机器视觉下的工业视角
日期：2019-08-27 来源：admin
工厂大规模生产，为使一切有条不紊进行得到产出，总需要中间监控，做出一些测量、判断与检测，以便及时反馈。过去，这许多过程由人工进行。但在大批量重复性工业生产过程中人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，有一定局限性；并且存在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合。
因而随着人工智能快速发展，机器视觉应运而生。顾名思义，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，是对人类视觉的发展延伸应用。
机器视觉系统即：通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
一个典型的工业机器视觉系统包括：，光源，镜头（定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头），相机（包括CCD相机和COMS相机），图像处理单元（或图像捕获卡），图像处理软件，监视器，通讯 / 输入输出单元等。
工业机器视觉系统通常可再分为：① 采集和分析分开的系统，② 采集和分析一体的系统。
工业用机器视觉系统可以提高生产的灵活性和自动化程度，大大提高生产的效率。可以是说是极大地解放了人类的双眼！
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