智能成像在物联网领域的应用成果
日期：2019-11-05 来源：admin
当今的图像传感器需要做的不仅仅是处理图像。从机器人技术到机器视觉，人工智能（AI）已成为物联网（IoT）中基于视觉的系统的一个组成部分。纯粹为智能机器的控制机制生成高分辨率图像的概念似乎过度，但用于识别数字图像数据中的特征的AI或传统算法的能力正加速推进。
虽然这一突破有助于扩展成像技术用于许多新领域的可能性，但它还要求新一类数字图像传感器能够支持这些日趋智能的系统。
赋予增强实境（AR）、虚拟实境（VR）和机器人视觉系统的通用技术是视觉同时定位和映射（VSLAM）。视觉同时定位和映射（VSLAM）通过图像感知，支持这些自主设备检测自己在某个区域内的位置（定位）以及其他异物和障碍物的位置（映射）。
一个令人兴奋的新发展，图像传感器现可用于头盔内部来监控佩戴者的眼球运动。常见的对AR和VR系统的不满是它们可能导致晕动症。由于我们通过移动眼球而不是整个头部来自然地探索周围环境，因此在头盔内使用较小的图像传感器可以让系统监控眼球运动。当这与头部位置关联时，系统可以补偿佩戴者应该看到的内容与系统呈现的内容之间的视差。通过跟踪与用户头部位置相关的眼球运动，可更真实地调整显示的图像。
类似地，图像传感器现在用于其他形式的用户接口，例如检测手势、视网膜扫描、指纹检测或其他生物识别。在这些系统中产生的图像可能由智能算法而不是人类解析。这不仅扩展它们的应用超越可能需要解析图像的人类专家，还创造了把技术投入远程和自主运行的端点的机会。
首页
关于MONOVIEW
行业解决方案
新闻中心
联系我们
